Home

Quick Links

Search

 
Классификация форм импульса на основе трёхмерных нейронных сетей Кохонена с RGB-визуализациейNormal access

Author: И. И. Приезжев, P.C.H. Veeken, С.В. Егоров, А.Н. Никифоров и U. Strecker
Journal name: First Break
Issue: Vol 37, No 2, February 2019
Language: Russian
Info: Article, PDF ( 2.99Mb )
Price: € 30

Summary:
Сегменты сейсмических трасс в 3D-объёме данных по интервалу коллектора можно классифицировать на сейсмофациальные единицы с помощью анализа сейсмотрасс нейронными сетями. Неконтролируемая спецификация выполняется в два этапа: 1) обучение, когда оцениваются типичные (средние) объекты каждого класса и 2) классификация, где все изучаемые объекты присваиваются определённому классу на основе минимального сходства с типичным объектом этого класса. Исходные параметры алгоритма следующие: количество классов, размер вертикального сегмента, рассматриваемое временное окно и используемая цветовая схема. Неконтролируемая спецификация выполняется достаточно быстро с помощью уже существующих пакетов ПО. Контролируемый процесс, напротив, более сложный, но он упрощает интерпретацию результатов. Более того, контролируемая классификация и калибровка позволяют провести вероятностный анализ неопределённостей. В этой статье рассматривается пример неконтролируемой спецификации и основных преимуществ контролируемой структуризации.


Back to the article list